Industrielle Bildverarbeitung & Machine Vision
Optische Qualitätsprüfung, automatische Sichtprüfung und messende Bildverarbeitung – von klassischer Bildverarbeitung bis Machine Vision und KI.
Das Problem: optische Prüfaufgaben manuell zu lösen
Viele Merkmale lassen sich mit bloßem Auge nicht zuverlässig, schnell und reproduzierbar bewerten – etwa feine Oberflächenfehler, kleine Abmessungen oder die Lage einzelner Komponenten. Bei steigender Stückzahl oder engeren Toleranzen reicht manuelle Sichtprüfung nicht mehr aus.
Die Lösung: optische Prüfsysteme mit Kamera
Industrielle Bildverarbeitung nutzt Kamera, Optik und Auswertung, um Bauteile und Prozesse automatisch zu prüfen. Ich entwickle Prüfsysteme, die je nach Aufgabe optisch, messend oder KI-basiert arbeiten – und sich in den Produktionsprozess integrieren lassen.
Typische Anwendungen
- automatische Sichtprüfung im Produktionsprozess
- Oberflächenprüfung – Kratzer, Beschädigungen, Anhaftungen
- Bauteilprüfung und Vollständigkeitsprüfung
- Maß-, Position- und Lageprüfung
- Erkennung fehlender oder falsch positionierter Komponenten
- Prüfung von Löt- und Schweißverbindungen
Technologie
- Auswahl geeigneter industrieller Kameras und Objektive
- Beleuchtungskonzepte (Auf-, Durch-, Dunkelfeld-, polarisiertes Licht)
- klassische Bildverarbeitung, Filterung und Segmentierung
- Merkmalsextraktion, Objekterkennung und Messverfahren
- Machine Learning und Deep Learning (CNN)
Ablauf
Aufgabenstellung klären → Bildaufnahme und Beleuchtung konzipieren → Methode auswählen und Machbarkeit prüfen → Prototyp mit realen Teilen → Integration in die Anlage → Optimierung auf Serienbedingungen.
Ergebnis und Nutzen
- reproduzierbare optische Prüfung statt subjektiver Einschätzung
- höhere Prüfgeschwindigkeit bei gleichbleibender Qualität
- frühere Fehlererkennung und weniger Ausschuss
- lückenlose Dokumentation der Prüfergebnisse
Verwandte Leistungen
FAQ zur industriellen Bildverarbeitung
Was ist industrielle Bildverarbeitung?
Industrielle Bildverarbeitung nutzt Kameras und Rechenverfahren, um Bauteile und Prozesse automatisch zu prüfen, zu messen und zu bewerten. Sie ist die technische Grundlage der automatischen Sichtprüfung.
Was ist der Unterschied zwischen Machine Vision und Computer Vision?
Machine Vision bezeichnet industrielle Bildverarbeitungssysteme im Produktionsumfeld mit fester Aufgabe und hoher Zuverlässigkeit. Computer Vision ist der breitere Oberbegriff für maschinelles Bildverstehen, heute häufig mit Machine Learning und Deep Learning.
Welche Kamera benötigt man für eine Qualitätsprüfung?
Das hängt von Auflösung, Taktzeit, Merkmalgröße und Genauigkeit ab. Die Kamera wird aus der Prüfaufgabe abgeleitet – nicht umgekehrt.
Welche Beleuchtung benötigt man?
Die Beleuchtung ist oft entscheidend für die Erkennbarkeit von Fehlern. Je nach Merkmal kommen Auflicht, Durchlicht, Dunkelfeld oder polarisiertes Licht in Frage.
Können Oberflächenfehler erkannt werden?
Ja. Kratzer, Beschädigungen, Flecken, Anhaftungen und weitere Oberflächenmerkmale lassen sich je nach Kontrast und Beleuchtung zuverlässig detektieren.
Können Maße automatisch geprüft werden?
Ja. Mit messender Bildverarbeitung lassen sich Längen, Abstände, Durchmesser, Positionen und Toleranzen automatisch bestimmen.
Sie möchten eine optische Prüfaufgabe automatisieren?
Senden Sie idealerweise Beispielbilder Ihrer Teile und Fehler. Gemeinsam prüfen wir die technische Machbarkeit.